Verträge, Handbücher, Tickets, Mails, SharePoint, Confluence, das Wissen Eures Hauses ist da. Es liegt nur überall. Unser RAG-System macht es zugänglich, mit belastbarer Antwort und nachvollziehbarer Quelle.
Wer „Welche Regel gilt für Reklamationen über 1.000 €?" googelt, bekommt PDFs. Wer in einen Standard-Chatbot tippt, bekommt eine erfundene Auskunft. Beides ist im Geschäftsalltag unbrauchbar. Ein gutes RAG-System tut etwas anderes: Es holt vor jeder Antwort die relevanten Dokumente aus euren eigenen Quellen, gibt sie an ein Sprachmodell und lässt nur darauf antworten, mit Quellenangabe. Was nicht in den Quellen steht, wird auch nicht behauptet.
SharePoint, Confluence, Fileserver, DMS, Mailserver, Ticketsysteme. Wir holen das Wissen ab, wo es entsteht, ohne dass Mitarbeiter es noch einmal pflegen müssen.
Dokumente werden semantisch zerlegt, mit Metadaten angereichert, Rechte, Geltungszeit, Quelle, und in einen Vector Store überführt. Das ist die Grundlage für gute Antworten.
Die Frage wird gegen den Vector Store gespiegelt, relevante Quellen ausgewählt und an ein Sprachmodell übergeben. Es antwortet ausschließlich auf Basis dieser Quellen, und nennt sie.
Wer fragt, sieht nur, was er sehen darf. Jede Anfrage wird auditiert. Mitarbeiter bewerten Antworten, daraus verbessern sich Quellenauswahl und Promptstrategie.
Jede Antwort zeigt, woher sie kommt. Halluzinationen sind so deutlich seltener, und das System darf ehrlich sagen: „Das weiß ich nicht."
„Welche Konditionen gelten für Kunde X?", Antwort in Sekunden, mit Verweis auf Vertrag und Angebot.
Aus 10.000 alten Tickets wird ein Wissensschatz, Mitarbeiter zapfen ihn an, bevor sie selbst recherchieren.
AGBs, Datenschutz, Compliance-Regeln, beantwortet mit Quellenstelle statt 50-seitigem PDF.
Hygienevorschriften, Schulungsunterlagen, Leitlinien, abfragbar an der Station, nicht im Ordner.
Verfahrenshandbücher, Erlasse, Altvorgänge, schneller auffindbar, konkret beantwortbar, mit Quellenbezug.
Konstruktionszeichnungen, Wartungsprotokolle, Anleitungen, Antworten an der Maschine, nicht im Aktenschrank.
Ein abgegrenztes Quellset, Handbuch, Confluence-Bereich, Verträge reicht. In einem Termin sehen ihr, wie Antworten und Quellen aussehen würden. Realistisch, an euren echten Inhalten.